1.所有的Python 对像都拥有三个特性：身份，类型和值。

身份：

每一个对象都有一个唯一的身份标识自己，任何对象的身份可以使用内建函数id()来得到。 这个值可以被认为是该对象的内存地址。您极少会用到这个值，也不用太关心它究竟是什么。

2.类型也是一种对象

>>> type(42)
    
     >>> type(type(42))
     
    

3. 整数对象和 字符串对象是不可变对象，所以Python 会很高效的缓存它们。

Python 仅缓存简单整数，因为它认为在Python 应用程序中这些小整数会经常被用到。目前，Python 缓存的整数范围是(-1, 100)，不过这个范围是会改变的，所以请不要在你的应用程序使用这个特性。

4.标准类型构建函数

函数 功能

cmp(obj1, obj2) 比较 obj1 和 obj2, 根据比较结果返回整数 i:                         i < 0 if obj1 < obj2                         i > 0 if obj1 > obj2                         i == 0 if obj1 == obj2 repr(obj) 或 `obj` 返回一个对象的字符串表示 str(obj) 返回对象适合可读性好的字符串表示 type(obj) 得到一个对象的类型，并返回相应的type 对象

注：str()函数得到的字符串可读性好， 而repr()函数得到的字符串通常可以用来重新获得该对象, 通常情况下 obj == eval(repr(obj)) 这个等式是成立的。需要提醒一下的是， 并不是所有repr()返回的字符串都能够eval()内建函数得到原来的对象。也就是说 repr() 输出对 Python 比较友好， 而str()的输出对人比较友好。

5.Python 不支持方法或函数重载， 因此你必须自己保证调用的就是你想要的函数或对象。

6.类型工厂函数

Python 2.2 统一了类型和类， 所有的内建类型现在也都是类， 在这基础之上， 原来的所谓内建转换函数象int(), type(), list() 等等， 现在都成了工厂函数。 也就是说虽然他们看上去有点象函数， 实质上他们是类。当你调用它们时， 实际上是生成了该类型的一个实例。

7.标准类型的分类

a.存储模型

标量/原子类型 数值（所有的数值类型），字符串（全部是文字）

容器类型 列表、元组、字典

b.更新模型

可变类型 列表， 字典

不可变类型 数字、字符串、元组

c.访问模型

分类 Python 类型

直接访问 数字 顺序访问 字符串、列表、元组 映射访问 字典